骨腫瘤診斷知識庫的構(gòu)建應(yīng)用研究.pdf

1、該研究從建立確診病例數(shù)據(jù)庫入手,首先從第四軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院全軍骨腫瘤研究所獲得120例住院患者的病例,再將這120例病例與臨床專家一起協(xié)商,初步篩選出100例,作為建立確診病例數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的來源,然后根據(jù)病例的內(nèi)容建立包括圖像信息在內(nèi)的患者臨床檢查數(shù)據(jù)庫,對各種臨床診斷信息統(tǒng)一編碼,使用SQL SERVER2000作為數(shù)據(jù)庫存儲后臺.粗糙集的核心問題就是知識的簡約,也就是將數(shù)據(jù)庫中無關(guān)的屬性和屬性值去掉,依此來將數(shù)據(jù)庫簡化,使隱含在數(shù)

2、據(jù)庫中的知識顯現(xiàn)出來.應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的方法:就是在數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的、以及最終可理解的模式的非平凡過程.從第三部分開始,在經(jīng)典粗糙集理論的基礎(chǔ)上建立適合于醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)挖掘的算法:數(shù)據(jù)簡約和默認規(guī)則挖掘算法MDRBR(Mining Default Rules Based on Rough Set),將診斷知識從確診病例數(shù)據(jù)庫中自動的獲取出來,最終形成可用于推理的知識,還討論了對于所挖掘到的知識如何與臨床醫(yī)生的經(jīng)驗融合的