子空間方法的盲多用戶檢測算法及MIMO（Ⅴ-BLAST）MC-CDMA系統(tǒng)中基于常模算法的盲信源分離.pdf

1、常模算法是一種性能優(yōu)良的盲檢測算法，它利用數(shù)字調(diào)制信號的常模特性，根據(jù)檢測器的輸出信號直接計算期望信號，不需要發(fā)送訓(xùn)練序列，提高了信道的有效速率。傳統(tǒng)的常模算法是最陡下降常模算法，但是該算法收斂較慢且對步長的選取比較敏感。最小二乘常模算法因其全局收斂性和穩(wěn)定性而備受關(guān)注，但是在信噪比低時性能不理想，且不能直接運用于MIMO信道環(huán)境中。 多用戶檢測技術(shù)是擴頻通信中解決多址干擾問題的一種重要技術(shù)。本文首先對基于信號子空間的盲多用戶檢

2、測進行了探討和研究，將子空間方法和最小二乘常模算法相結(jié)合，提出了兩種基于子空間方法的常模算法，稱為SUB_LSCMA和LSCMA_PASTd。SUB_LSCMA先采用奇異值分解(SVD)獲得緊縮近似投影子空間(PASTd)算法的初值，用PASTd算法來計算信號子空間，并對該信號子空間作施密特正交化，將最小二乘常模算法(LSCMA)的權(quán)系數(shù)投影到正交的信號子空間上，目的是減輕噪聲子空間干擾的影響，但復(fù)雜度比已有的基于直接對接收信號自相關(guān)矩

3、陣做特征值分解(ED)的LSCM_SUB算法[18]復(fù)雜度低。LSCMA_PASTd在SUB_LSCMA的基礎(chǔ)上作了進一步改進，采用改進的PASTd算法來計算信號子空間，該信號子空間具有正交性，并且對初值的選取不敏感，能運用于實際的多徑衰落信道中。仿真結(jié)果表明這兩種算法的收斂速度、跟蹤性能和誤碼性能比傳統(tǒng)的LSCMA好，尤其在信噪比低時；和LSCM_SUB算法性能基本相同，但是復(fù)雜度比LSCM_SUB算法低。 本文的另外一個重點

4、是為多入多出的多載波碼分多址(MIMOMC-CDMA)下行系統(tǒng)提出了一種基于子空間方法的塊迭代最小二乘常模算法，稱為LSCMA_SVD。本算法采用迭代技術(shù)，即單個數(shù)據(jù)塊進行迭代，相比于自適應(yīng)技術(shù)，它的收斂速度更快，并能追蹤快速變化的信道。本算法先對每個子載波上接收信號的自相關(guān)矩陣作奇異值分解(SVD)計算出每個子載波上的信號子空間，將對應(yīng)的子載波上的塊迭代最小二乘常模算法的權(quán)系數(shù)投影到該信號子空間上，目的是為了減輕噪聲子空間的干擾。仿真