基于向量空間投影的多用戶MIMO-CDMA系統(tǒng)半盲信道估計算法.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中,為了獲得更大的性能優(yōu)勢,往往需要準確的估計出無線信道參數(shù)。目前常用的信道估計方法可以歸納為三類:基于訓練符的信道估計方法、盲信道估計方法和半盲信道估計方法?；谟柧毞男诺拦烙嫹椒ㄏ鄬唵?但是頻帶利用率低;盲信道估計方法頻帶利用率高,但是相應(yīng)的計算復雜度也大;半盲信道估計方法結(jié)合了盲信道估計和非盲信道估計方法的優(yōu)點,有著一定的優(yōu)勢。因此,頻帶利用率、算法復雜度以及估計精度是設(shè)計信道估計算法時需要綜合考慮的三個關(guān)鍵問題

2、。
　　本文針對使用OSTBC技術(shù)的多用戶MIMO-CDMA系統(tǒng),提出了一種新的半盲信道估計算法。首先,本文對基于訓練符的LS信道估計算法和基于MUSIC的半盲信道估計算法進行了詳細的研究,分析這兩種信道估計算法的優(yōu)缺點,包括頻帶利用率和算法性能,并進行了試驗仿真驗證。然后,提出了一種使用OSTBC技術(shù)的多用戶MIMO-CDMA系統(tǒng)模型,對該模型進行了詳細的分析說明。針對該系統(tǒng)模型,在MUSIC算法的研究基礎(chǔ)上提出了一種基于向量空

3、間投影的半盲信道估計算法。在算法的推導過程中,證明了需要估計的信道信息向量屬于兩個非正交的子空間,并利用向量空間投影理論求得該向量。在具體的計算過程中,通過對正交投影矩陣的分析,結(jié)合矩陣特征值、特征向量的性質(zhì)提出了一種單步解方法,減小了算法的復雜度。該算法僅使用了一組已知的訓練符,便解決了估計量符號模糊問題,沒有增加系統(tǒng)的復雜度,也沒有對系統(tǒng)頻帶利用率產(chǎn)生影響。最后,通過仿真實驗證明了本文提出的算法相比于基于訓練符的LS信道估計算法有更