基于WR算法的MIMO半盲信道估計方法研究.pdf

1、多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)己成為超三代及未來移動通信系統(tǒng)實現(xiàn)高數(shù)據(jù)速率、高傳輸質(zhì)量、高系統(tǒng)容量的關(guān)鍵技術(shù)之一。MIMO技術(shù)是否可以應(yīng)用于實際系統(tǒng)的關(guān)鍵因素是其檢測算法性能的好壞和運算復(fù)雜度的高低。尋找高性能、低復(fù)雜度的信道估計算法一直是MIMO領(lǐng)域的重要研究方向。
　　 基于己知導(dǎo)頻，MIMO信道可以由幾種基于訓(xùn)練序列的算法得到其估計值，例如最小二乘(LS)，最大似然(ML)，最小均方誤差(MMSE)算法等等。相比較于基于訓(xùn)練

2、序列的算法，全盲信道估計算法通過使用二階統(tǒng)計量、相關(guān)編碼或者接收數(shù)據(jù)的其他特性，可以得到更好的頻譜效率。而作為基于訓(xùn)練序列或?qū)ьl輔助和全盲方法的結(jié)合，半盲信道估計算法由于其較好的估計精度和較高的頻譜效率，被認為是實際無線通信系統(tǒng)的一種可行方案。在本篇論文中，我們主要研究了MIMO半盲信道估計問題，希望尋找到高效的信道估計算法。
　　 在論文的第一部分，主要介紹了MIMO信道的兩種衰落模型以及基于訓(xùn)練序列，半盲和全盲信道估計算法。

3、論文提出了平坦衰落和頻率選擇性衰落MIMO信道下，基于WR算法的半盲信道估計算法。所提出的半盲算法基于將信道矩陣H分解為H=WQH，其中W是白化矩陣，Q是酉旋轉(zhuǎn)矩陣。通過計算機仿真證明了所提出算法的有效性，并且由信道估計MSE指標(biāo)顯示比LS算法有很高的估計精度提高，WR算法相比傳統(tǒng)基于訓(xùn)練序列的信道估計算法有較大的性能改進。
　　 在論文的第二部分，主要研究了無信號擾動誤差(SPF)的WR半盲信道估計算法，將包含發(fā)送信號二階統(tǒng)計

4、量的信息傳送至接收端，算法基于這種新穎傳輸方案，使接收端能以此抵消信號擾動誤差。論文證明了新的傳輸方案可以在無噪聲的情況下完全抵消信號擾動誤差，而且在有噪聲情況下，能很大程度上改進信道估計中相關(guān)矩陣的估計精度。仿真實驗顯示所傳送的SPF數(shù)據(jù)相比較導(dǎo)頻信號可以忽略，而且理論和仿真都顯示無信號擾動誤差的WR算法比傳統(tǒng)WR算法性能更優(yōu)異。然后論文將無信號擾動誤差的傳輸方案應(yīng)用于MIMO盲信道估計，推導(dǎo)了實現(xiàn)方法，計算機仿真表明，改進后的算法比