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文檔簡介
1、碼分多址(CDMA)技術(shù)是第三代移動通信系統(tǒng)的核心技術(shù)之一。但是在CDMA系統(tǒng)中,由于多址干擾的存在,使系統(tǒng)性能受到嚴重影響。多用戶檢測(MUD)技術(shù)不但可以抗多址干擾,還可以抗遠近效應(yīng)和多徑干擾,因此成為CDMA系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。而盲多用戶檢測器由于具備不需要訓(xùn)練序列和干擾用戶的先驗知識等一系列優(yōu)點,已經(jīng)成為現(xiàn)在國內(nèi)外的熱門研究課題。本文在現(xiàn)有多用戶檢測技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,重點研究了多用戶檢測技術(shù)中的盲多用戶檢測算法。 通
2、過研究盲多用戶檢測的直接序列擴頻碼分多址(DS-CDMA)系統(tǒng)模型,分析和仿真了同步DS-CDMA系統(tǒng)、高斯白噪聲(AWGN)信道下的基于最小輸出能量(MOE)準則的最小均方(LMS)和遞歸最小二乘(RLS)兩種盲多用戶檢測算法。在LMS算法的基礎(chǔ)上,通過改變步長選擇方式,提出一種改進的自適應(yīng)變步長LMS盲多用戶檢測算法,并進行了仿真,仿真結(jié)果表明該算法性能優(yōu)于LMS算法,計算復(fù)雜度接近LMS算法。同時,結(jié)合RLS算法以及判決反饋變步長
3、MOE(DF-MOE)算法,研究了RLS算法和DF-MOE算法相結(jié)合的盲多用戶檢測算法,該算法適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng)的能力增強,計算復(fù)雜度下降。 另外分析和仿真了基于Kalman濾波的盲多用戶檢測算法,并且綜合分析比較了LMS算法、RLS算法和Kalman濾波的盲多用戶檢測算法的性能以及算法的計算復(fù)雜度。探討了子空間盲多用戶檢測算法和Kalman濾波的盲多用戶檢測算法的結(jié)合算法,并進行了仿真,仿真結(jié)果表明該算法與Kalman濾波的盲多用戶
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