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1、隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性的要求的提高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)已無法滿足實(shí)時(shí)性需求。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn),為企業(yè)或組織提供了實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)信息。由于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的提高,每天都有海量的數(shù)據(jù)被保存到計(jì)算機(jī)中,如何在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中高效地管理數(shù)據(jù)的問題也暴露出來?;跀?shù)據(jù)庫(kù)的管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理是解決這一問題的途徑之一。
本文針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn),以提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)和查詢效率為目標(biāo),研究了分區(qū)技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中查詢
2、效率的貢獻(xiàn),以及對(duì)增量數(shù)據(jù)的分區(qū)存儲(chǔ)的問題。從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式特點(diǎn)出發(fā),提出了基于分區(qū)表的分區(qū)模型和系統(tǒng)化建模流程,包括模型建立、模式抽取和數(shù)據(jù)遷移等,并從理論依據(jù)、實(shí)驗(yàn)依據(jù)、通用性和擴(kuò)展性等幾個(gè)角度詳細(xì)的論證了此分區(qū)表的優(yōu)越性。針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn),提出了改進(jìn)的水平分區(qū)算法和基于服務(wù)器端改進(jìn)算法,并詳細(xì)論證了此方法對(duì)查詢效率的提升。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了以上述分區(qū)技術(shù)為核心的分區(qū)引擎,并且將其應(yīng)于到國(guó)家海洋環(huán)境數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)過程。
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