基于HS-SVR算法的LF爐合金成分控制模型的研究.pdf

1、LF爐已成為二次精煉過(guò)程中的關(guān)鍵設(shè)備之一，對(duì)調(diào)整鋼液成分，特別是對(duì)合金成分的控制起重要作用。因此，LF爐的合金成分控制現(xiàn)已成為L(zhǎng)F爐的主要研究對(duì)象之一。然而長(zhǎng)久以來(lái)，已有的控制模型實(shí)際效果并不理想，人們一般基于經(jīng)驗(yàn)操作來(lái)控制合金成分。這樣不僅影響控制精度，而且不能合理地優(yōu)化合金加料方案。為此，本文對(duì)LF中合金成分控制模型進(jìn)行了深入研究。
　　 對(duì)加料進(jìn)行優(yōu)化，通常情況下建立以合金成本最低為目標(biāo)的線性規(guī)劃模型并對(duì)其求解。合金元素收

2、得率對(duì)模型的精度影響較大，但是合金元素的收得率很難準(zhǔn)確獲得。本文通過(guò)對(duì)影響合金元素收得率的因素分析，建立了基于遺傳算法與支持向量機(jī)的合金元素收得率預(yù)測(cè)模型。由于新樣本不斷增加，元素收得率預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練集也在不斷增大。為縮短預(yù)測(cè)時(shí)間并提高預(yù)測(cè)精度，本文提出HS-SVR增量學(xué)習(xí)算法，該增量學(xué)習(xí)算法用于縮減元素收得率模型的訓(xùn)練集樣本數(shù)。使用元素收得率模型與HS-SVR增量算法可以計(jì)算出合金元素收得率的預(yù)測(cè)值，利用該預(yù)測(cè)值并通過(guò)最優(yōu)配料模型得到