Lf爐精煉終點(diǎn)鋼液成分和溫度預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā).pdf

1、本文以某廠300噸LF爐鋼包精煉爐生產(chǎn)工藝為研究背景，采用參考爐次法和人工智能的方法，建立LF爐終點(diǎn)成分和溫度預(yù)測(cè)模型。模型使用VisualC++6.0作為軟件開(kāi)發(fā)工具，MicrosoftAccess2003數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)編制出了應(yīng)用軟件，軟件具有數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、即時(shí)終點(diǎn)成分和溫度預(yù)測(cè)、合金加入量預(yù)測(cè)等功能。 在建立終點(diǎn)成分預(yù)測(cè)過(guò)程中，采用了參考爐次法平均計(jì)算收得率，對(duì)各元素的收得率進(jìn)行計(jì)算，采用50爐數(shù)據(jù)對(duì)模型的預(yù)測(cè)

2、精度進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)于主要元素的預(yù)測(cè)與實(shí)際數(shù)據(jù)比較，計(jì)算誤差較小，達(dá)到了現(xiàn)場(chǎng)的精度要求。對(duì)于C元素的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相比較，誤差在±0.01％的占總爐次的96％，對(duì)于Si元素的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相比較誤差在±0.04％的占總爐次的98％，對(duì)于Mn元素的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相比較誤差在±0.06％的占總爐次的98％，其它元素的預(yù)測(cè)值也比較精確，能夠減少取樣次數(shù)，從而間接地縮短冶煉時(shí)間，降低能耗，優(yōu)化冶煉操作。同時(shí)，操作人員也可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)需要，輸入所要添加的

3、合金種類和數(shù)量，模型可以根據(jù)參考爐次得到的合金收得率，提前預(yù)測(cè)出鋼水成分，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的操作有一定的指導(dǎo)意義。 建立終點(diǎn)溫度預(yù)測(cè)模型過(guò)程中，將整個(gè)鋼包體系作為一個(gè)系統(tǒng)研究LF爐能量平衡關(guān)系，分析出影響LF爐鋼水溫度的主要因素為：通電時(shí)間、通電量、非通電時(shí)間、初始溫度、鋼包狀態(tài)、合金及渣料吸放熱量、氬氣吹入量8個(gè)主要因素作為網(wǎng)絡(luò)的輸入量，將終點(diǎn)溫度作為網(wǎng)絡(luò)輸出量。實(shí)際系統(tǒng)運(yùn)行表明，這些因素作為輸入量預(yù)測(cè)終點(diǎn)溫度完全可行，并達(dá)到了精度要求