醫(yī)學圖像分割與重建網格模型簡化的研究.pdf

1、醫(yī)學影像處理與分析是目前的一個研究熱點問題，是一個多學科交叉的研究領域，是計算機圖形學和圖像處理在生物醫(yī)學工程中的重要應用。它涉及數字圖像處理、計算機圖形學以及醫(yī)學領域的相關知識。醫(yī)學影像處理與分析的主要研究內容包括醫(yī)學圖像的預處理；組織或器官的分割與提??；復雜表面多相組織成份三維幾何模型的構建；重建模型的表面網格簡化；模型的剖切與手術開窗操作等。 本文研究的主要內容為醫(yī)學圖像的預處理、組織或器官的分割和三維重建模型的網格簡化。

2、分析和總結了國內外學者在這三個方面的研究，本文研究和探討了幾種新的方法，改善現有常用方法存在的不足。 本文的創(chuàng)新點和獨立工作主要體現在以下幾個方面： 1．研究和總結了醫(yī)學影像處理與分析中的醫(yī)學圖像的預處理技術、醫(yī)學圖像的分割技術和虛擬可視化中的三維模型簡化技術的現狀和存在的問題； 2．改進了各向異性擴散的濾波方法，解決了傳統(tǒng)濾波方法在去除噪聲的同時，也去除了高頻邊緣信息的問題，同時改進了各向異性擴散濾波濾波速度慢

3、的不足。實驗結果證明了該方法的優(yōu)點。 3．研究了基于決策樹的頭顱MRI圖像的分割方法。該方法結合了模式識別、傳統(tǒng)圖像分割技術和頭顱組織空間分布的規(guī)律，能自適應的分割顱內組織，實驗結果表明該方法是可行而且有效的。 4．研究了醫(yī)學圖像序列交互式的分割方法。該方法采用分數階梯度來改進傳統(tǒng)的live wire交互式分割方法，然后運用輪廓插值技術對圖像序列進行自動快速的分割。實驗結果充分體現了該方法的優(yōu)點。 5．改進了經典