Ncut與醫(yī)學圖像分割.pdf

1、圖像分割是圖像處理與計算機視覺中的關鍵步驟，也是研究的重點與難點。無論要在圖像中識別目標，或者提取其他的信息，首先要做的一步就是圖像分割。圖像分割可以理解為將圖像中具有特殊涵義的不同區(qū)域區(qū)分開來，這些區(qū)域是互不相交的(沒有重疊)。近年來，計算機圖像分割在醫(yī)學圖像處理中占有越來越重要的地位，為醫(yī)學圖像分析提供了有力的支持。
　　 本文的研究工作建立在基于圖論的圖像分割方法-Ncut(Normalized Cut)方法上，并以此實現

2、腦部醫(yī)學圖像的分割。Ncut是一種基于譜圖理論的方法，它融合了圖像的不同特征，實現了圖像的自動分割。本文的主要工作是：
　　 1)介紹了Ncut的定義和算法的實現過程，總結了近年來該算法在求解特征方程方面的改進，著重討論了Ncut算法在圖像分割相關領域的應用，包括了醫(yī)學圖像分割、矢量場分割、視頻分割等等。
　　 2)用Ncut方法分割腦部MRI圖像，用以識別出腦部腫瘤的位置。本文提出方法能夠一次對空間連續(xù)的MRI圖像進行

3、分割。該方法將Ncut算法從二維空間拓展到了三維空間，而不是依賴于單一的圖像做出判斷，使分割結果反映了腫瘤在三維空間上的位置。同時分析和比較兩種不同的考慮像素之間聯(lián)系的方法。
　　 3)在Timothée Cour[20]的基礎上作了進一步改進，改進了先前的算法執(zhí)行效率不高的缺點。同時修改權值矩陣W與條件矩陣C的計算，使其在空間位置上做到一致。
　　 4)對Ncut算法做了進一步總結，并展望了該算法的發(fā)展方向。