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1、通信環(huán)境的改變特別是在無線信道中人為噪聲成為主要噪聲源之后,如何利用人為噪聲的相關(guān)性來提高信噪比,逐漸引起了人們的重視。反相對(duì)稱法的基本原理正是利用帶限噪聲及其數(shù)字特征的相關(guān)性來消除噪聲的,它能從強(qiáng)噪聲中提取出弱信號(hào),大大提高了信噪比。在反相對(duì)稱法(Phase-Inversion Symmetric Method,PISM)中,“反相”的意思在發(fā)送端同時(shí)發(fā)送兩路互為反相的信號(hào),“對(duì)稱”是指對(duì)兩路信號(hào)的處理方式要盡可能一致,它們?cè)谛诺乐袀?/p>
2、輸時(shí)所受到的干擾也基本一致。最后在接收端將接收到的兩路信號(hào)相減,如果兩路噪聲具有一定的相關(guān)性,那么這兩路噪聲將會(huì)受到一定程度的抑制。一般情況下,兩路噪聲足不會(huì)完全相同的,但是如果兩路噪聲存在某種“相似”性,也就是如果兩路噪聲相關(guān)時(shí),采用反相對(duì)稱法就使噪聲部分被消除,從而提高系統(tǒng)的輸出信噪比。 不同噪聲間相關(guān)系數(shù)p的大小決定了PISM的有效程度和應(yīng)用范圍,那么如何確定相關(guān)系數(shù)p的人小就成為問題的關(guān)鍵。因?yàn)榻?jīng)典理論假定信道中的噪聲為
3、AWGN,其相關(guān)系數(shù)p為0,而實(shí)際的通信系統(tǒng)不可能是無限帶寬的,其中的噪聲就應(yīng)假定為窄帶高斯白噪聲,才與實(shí)際情況比較相符。因此,對(duì)窄帶高斯白噪聲相關(guān)性的研究就有必要深入探討。 本文分析了數(shù)字系統(tǒng)中窄帶高斯白噪聲在時(shí)域上的相關(guān)性,提出了一種新的時(shí)域反相對(duì)稱法,并對(duì)這種方法的抗噪聲性能進(jìn)行了理論分析,分析結(jié)果表明窄帶高斯白噪聲在同一時(shí)隙和相鄰時(shí)隙都具有確定的相關(guān)系數(shù)p,并且相關(guān)系數(shù)p的大小只取決于所采用的濾波器的特性。此外,本文又提
4、出了一種基于時(shí)域反相對(duì)稱法的雙入雙出(Doule Input Double Output,DIDO)數(shù)字傳輸系統(tǒng),它能有效地改善接收端的抗噪聲性能。并且我們對(duì)它們的應(yīng)用進(jìn)行了一定的探討。 我們用專業(yè)數(shù)字仿真軟件SYSTEMVIEW對(duì)時(shí)域PISM的抗噪聲性能和DIDO數(shù)字通信系統(tǒng)進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明同一時(shí)隙和相鄰時(shí)隙窄帶高斯噪聲具有相關(guān)性,并且窄帶高斯噪聲的相關(guān)性只與濾波器的特性及積分區(qū)間的長(zhǎng)度有關(guān)。對(duì)DIDO系統(tǒng)的仿真結(jié)果表
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