基于分塊馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)模型的人臉圖像超分辨率重構(gòu)算法的研究.pdf

1、人臉研究一直是計算機視覺、模式識別和計算機圖形學領(lǐng)域中的熱點研究問題之一?，F(xiàn)今，通過監(jiān)視器得到的人臉圖像分辨率不高，以至于給人臉識別和跟蹤等后續(xù)應(yīng)用帶來很大的難度。超分辨率圖像重構(gòu)（SR）技術(shù)是一種基于信號處理技術(shù)來獲得高分辨率圖像的方法。SR技術(shù)的基本思想是，以若干模糊、有噪、頻譜混疊的低分辨率（Low Resolution，LR）圖像為輸入，通過信號處理技術(shù)融合成一幅高分辨率（High Resolution，HR）圖像。超分辨率圖像

2、重構(gòu)技術(shù)在人臉研究、遠程圖像遙感、視頻監(jiān)控、醫(yī)學等領(lǐng)域都有著很好的應(yīng)用。 本文主要研究單幅人臉圖像的超分辨率重構(gòu)技術(shù)，目標是提出一種更有效、實時性更好的算法來獲取高分辨率圖像。首先，本文全面回顧和評述了超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)的概念，基本方法和SR算法。并在此基礎(chǔ)上重點研究基于學習的圖像SR算法。然后，本文采用馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)（MN）模型提出了一個新的框架描述重構(gòu)機制。本文提出的算法采用對圖像塊搜索操作進行位置限制和檢查圖像分塊間重疊區(qū)