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文檔簡介
1、對特定實體搜索的研究是一個正在興起的研究熱點。本文研究了專家搜索問題,專家搜索隸屬于實體搜索研究領(lǐng)域。目前專家搜索研究中,專家搜索主要是指給定一個主題或領(lǐng)域,搜索在這一主題或研究領(lǐng)域內(nèi)的專家,即返回給用戶一個有序的領(lǐng)域相關(guān)專家列表。這種定義和研究方法不能提供更多有關(guān)專家信息,限制了專家搜索的使用價值。針對上述問題,本文提出了加入傳略信息的專家搜索研究工作,主要工作如下:
(1)設計有關(guān)算法實現(xiàn)從一個龐大組織內(nèi)部網(wǎng)絡的異構(gòu)語
2、料庫中自動獲取所有專家研究主題及排序列表,同時結(jié)合抽取所得專家其它信息(如專家聯(lián)系方式、個人簡介等)形成專家的個人傳略,并將相關(guān)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射到專家傳略信息庫。本文通過把專家傳略的概念引入到專家搜索定義中,擴展了專家搜索中專家實體內(nèi)涵,使專家搜索系統(tǒng)返回的有關(guān)專家實體信息更為豐富。其中,設計實現(xiàn)專家主要研究主題排序算法將排序問題轉(zhuǎn)化為概率估計問題,并設計利用三類不同的相關(guān)度度量來估計專家與研究主題相關(guān)度。
(2)發(fā)現(xiàn)專家實
3、體之間的相關(guān)性,并把這種相關(guān)性用于專家排序算法。基于實體相關(guān)性的專家排序模型是在兩階段語言模型的基礎(chǔ)上,利用實體相關(guān)性對專家排序結(jié)果進行調(diào)整。同時,本文利用專家傳略中的研究主題排序列表,將這部分信息與已有專家排序結(jié)果相融合,實現(xiàn)對專家排序結(jié)果的優(yōu)化。
(3)設計開發(fā)專家搜索原型系統(tǒng)。專家搜索是一個應用性很強的研究領(lǐng)域。因此本文在進行算法研究的同時,設計、開發(fā)出一個原型系統(tǒng),支持實驗分析和算法驗證。通過基于大規(guī)模真實異構(gòu)數(shù)據(jù)
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