Web信息搜索技術(shù)的研究.pdf

1、隨著萬維網(wǎng)的發(fā)展，Web上的信息資源正在以前所未有的速度增長(zhǎng)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，用戶常常無法從中找到自己所需要的數(shù)據(jù)。如何使用戶能夠在網(wǎng)絡(luò)中快速，準(zhǔn)確的找到所需要的數(shù)據(jù)是Web信息檢索面臨的挑戰(zhàn)。 搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn)，為用戶提供了一種在Web中檢索信息的簡(jiǎn)單的方法，使用戶能夠通過關(guān)鍵字進(jìn)行相關(guān)資源的搜索。但是用戶所需的資源種類不同，通用搜索引擎難以提供給用戶足夠的資源，因此出現(xiàn)了針對(duì)特定領(lǐng)域的搜索服務(wù)。RSS新聞搜索就是這類應(yīng)用，

2、它僅僅搜索RSS新聞資源。同時(shí)，越來越多的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用采用了：B/S模式，因此出現(xiàn)了許多集成在瀏覽器上的搜索服務(wù)，并提供其他方便用戶的附加功能。 本文首先介紹了信息檢索技術(shù)的基本概念和模型，介紹了搜索引擎和元搜索引擎的基本結(jié)構(gòu)；對(duì)基于鏈接分析的搜索引擎排序算法PageRank和HITS進(jìn)行了分析和對(duì)比，在此基礎(chǔ)上提出了基于概念的權(quán)重PageRank改進(jìn)算法以及為頁面標(biāo)記概念的兩種方法；提出了基于用戶反饋的結(jié)果融合排名算法；詳細(xì)介紹了