Deep Web信息自動搜索方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們可以從中獲得越來越多有價值的信息，并且這些信息的數(shù)量仍在迅速的增長。按照信息的“深度”，可將互聯(lián)網(wǎng)分為Deep Web和Surface Web。相對于Surface Web，Deep Web中的信息數(shù)量更大、結(jié)構(gòu)化程度更高、專業(yè)性更強，也因此具有更高的價值。目前，Deep Web相關(guān)的問題已成為Web領(lǐng)域研究的熱點。 Deep Web信息的自動化獲取是其中非常重要的一個問題，因為雖然有大量的信息分布于D

2、eep Web，但傳統(tǒng)搜索引擎由于其自身的技術(shù)障礙無法獲取，通過手工方式獲取不但效率低下且成本高昂；此外，沒有Deep Web信息的自動化獲取，后續(xù)的信息抽取等工作也很難體現(xiàn)出價值。由此可見，Deep Web信息自動化獲取技術(shù)的研究至關(guān)重要。 本文提出了一種基于XML和Web信息抽取技術(shù)的、針對特定領(lǐng)域DeepWeb信息的自動化搜索方法。利用該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對某一領(lǐng)域多個。Deep Web信息源的自動化搜索，并且可以靈活擴展信息源