一種基于運(yùn)動(dòng)特征的自適應(yīng)鏡頭邊界檢測算法及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和Web技術(shù)的發(fā)展，基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)成為近年來研究的熱點(diǎn)。將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、數(shù)字圖像處理與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，建立基于圖像和視頻內(nèi)容的檢索系統(tǒng)是一個(gè)很有實(shí)際意義的研究課題。作為這樣一個(gè)檢索系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的步驟，視頻鏡頭邊界檢測的準(zhǔn)確性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的性能有很大的影響。本文通過研究體育視頻的特點(diǎn)，在現(xiàn)有經(jīng)典算法基礎(chǔ)上提出一種新的鏡頭邊界檢測算法。 本文首先介紹了鏡頭檢測的概念、研究的背景和研究的理論以及應(yīng)用意義，

2、研究了解壓域鏡頭探測技術(shù)，總結(jié)了鏡頭突變檢測和鏡頭漸變檢測的方法，并指出了現(xiàn)有方法中需要關(guān)注的問題。 本課題研究重點(diǎn)在于根據(jù)體育視頻的基本特征，提出改進(jìn)算法，主要解決的問題有：（1）減小物體/相機(jī)運(yùn)動(dòng)和光照的變化這兩個(gè)因素對(duì)鏡頭邊界檢測的影響，提高檢測的查全率及查準(zhǔn)率。（2）使算法對(duì)不同視頻都有較好的效果。 本論文主要工作如下： 1．提出使用多幀幀差作為特征值的方法。該方法可以有效地抑制隨機(jī)噪聲和閃光燈對(duì)鏡頭邊界