基于二維圖像分割的視頻鏡頭邊界檢測.pdf

1、視頻鏡頭邊界檢測是實現(xiàn)視頻檢索的基礎。本文總結了現(xiàn)有鏡頭邊界檢測方法，并利用不同類型鏡頭邊界在時空二維圖上的特征提出了相應的檢測方法。 對現(xiàn)有的突變邊界檢測方法進行了改進，首先在時空二維圖上進行運動補償，然后利用梯度信息得到不連續(xù)值，使用自適應閾值定位突變邊界。實驗證明，該方法可以減小光照、運動的影響，準確快速地定位突變邊界。 提出了一種新的基于時空二維圖像分割的漸變邊界檢測方法。檢測溶解邊界時，取像素在水平、正對角線、

2、負對角線三個方向上誤差最小的斜率作為該象素點的斜率，得到關于斜率和誤差的二維圖像并將其二值化，用數(shù)學形態(tài)學的方法進行進一步的處理后得到關于溶解邊界的不連續(xù)值；對于淡入淡出鏡頭邊界，先利用其包含單色幀的特征檢測出是否存在淡入淡出，然后利用溶解邊界檢測方法定位淡入淡出的開始和結束位置；按照掃換過程中前后鏡頭銜接處的邊緣特征將掃換邊界分為突變掃換和溶解掃換，在時空二維圖的單象素水平方向分別檢測可能的突變變換和溶解變換象素點，然后將連接的曲線在