MPEG-4視頻鏡頭邊界檢測(cè)與關(guān)鍵幀提取技術(shù)研究.pdf

1、從海量的視頻數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地查找有價(jià)值的信息，是多種應(yīng)用領(lǐng)域迫切需要解決的問題，傳統(tǒng)的基于文本匹配的視頻檢索系統(tǒng)對(duì)此無能為力。因此，基于內(nèi)容的視頻檢索課題逐漸成為當(dāng)前多媒體技術(shù)中的研究熱點(diǎn)。
　　 鏡頭邊界檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取是基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，它是視頻檢索系統(tǒng)對(duì)視頻進(jìn)行處理的第一步。鏡頭邊界檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取的準(zhǔn)確性直接影響了視頻檢索和瀏覽的精確度和效率，在基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)中處于重要的地位。
　　

2、 目前,絕大多數(shù)商用視頻數(shù)據(jù)以壓縮文件形式存在。本文主要針對(duì)MPEG-4壓縮視頻進(jìn)行鏡頭邊界檢測(cè)和關(guān)鍵幀提取技術(shù)的研究。傳統(tǒng)的基于非壓縮域的鏡頭邊界檢測(cè)算法具有占用空間多、處理的數(shù)據(jù)量大、算法效率較差的缺點(diǎn)。文章直接從壓縮視頻的壓縮數(shù)據(jù)出發(fā)，提出了一種新的基于DC系數(shù)與宏塊類型相結(jié)合的新算法。
　　 先基于I幀DC系數(shù)比較相鄰I幀的不相似度，找出有突變或漸變發(fā)生的位于I幀間的序列，再基于相鄰B幀間對(duì)應(yīng)宏塊類型找出發(fā)生鏡頭突變的精