鋁箔軋機(jī)制抽液溫度控制與仿真.pdf

1、我國鋁箔生產(chǎn)能力僅次于美國與德國而居世界第三位，現(xiàn)代鋁箔制品的厚度變薄要求越來越高，在這種厚度極薄情況下的鋁箔質(zhì)量與鋁箔軋機(jī)軋制液溫度密切相關(guān)。本文旨在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對軋制液溫控系統(tǒng)進(jìn)行辯識、控制、仿真研究。 軋制液是一種穩(wěn)定性要求很高的工藝潤滑液，只能間接加熱，采用傳統(tǒng)的建模方法難以建立其精確的數(shù)學(xué)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以較高精度逼近連續(xù)的非線性關(guān)系，并對復(fù)雜不確定問題具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力。為解決這一類非線性系統(tǒng)的辯識建模

2、與控制提供了新的途徑。 與一般的前饋網(wǎng)絡(luò)不同，動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部具有自反饋功能，適于利用較小的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜行為。在動態(tài)系統(tǒng)的辯識中，較小規(guī)模的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)可以與大規(guī)模的前饋網(wǎng)絡(luò)等效。因此，本文通過比較選用一種動態(tài)遞歸網(wǎng)絡(luò)來建立軋制液溫控系統(tǒng)的辨識模型。 在建模的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)PID控制器設(shè)計與仿真。分析了其優(yōu)點和可行性，給出了控制算法并進(jìn)行了仿真驗證，同時提出了基于預(yù)測模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適