基于數(shù)學形態(tài)學與區(qū)域減影法的矽肺X線胸片圖像增強技術(shù).pdf

1、本文主要研究了基于數(shù)學形態(tài)學與區(qū)域減影法的矽肺X線胸片圖像增強技術(shù)。塵肺病是我國最主要的一種職業(yè)病。目前，醫(yī)學界尚無將其徹底治愈的辦法。塵肺X線檢查是確定塵肺和分期的主要診斷方法。然而，一方面塵肺X線圖像具有動態(tài)范圍寬、細節(jié)豐富和對比度差的特點；另一方面塵肺早期病變特征并不是十分明顯。這些因素給塵肺的早期診斷帶來了難度。借助于數(shù)字圖像處理技術(shù)，對塵肺X線圖像進行對比度增強處理，突出塵肺病灶，從而有助于塵肺的早期診斷。 數(shù)學形態(tài)學

2、是一種應用于圖像處理和模式識別的領(lǐng)域的新的方法，基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。本文運用形態(tài)學的方法對矽肺X線胸片圖像進行處理，主要有圖像的二值化處理、高帽變換、四種基本的形態(tài)學操作，受基于多結(jié)構(gòu)元素的數(shù)學形態(tài)學圖像邊緣檢測方法[1]的啟示，提出了利用多尺度多結(jié)構(gòu)元素對圖像進行增強處理的方法。根據(jù)區(qū)域的連通性概念，提出了基于區(qū)域連通性的圖像增強算法。通過設定閾值，來確定像素與它