2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文的主要工作就是根據(jù)X-線胸片中解剖組織結(jié)構(gòu)的一些特殊性質(zhì),分割定位肺部區(qū)域和其上的肋骨區(qū)域。在分割肺部區(qū)域之前,本文首先針對(duì)X-線片中對(duì)比度低,數(shù)據(jù)冗余比較大的問(wèn)題,介紹了對(duì)比度增強(qiáng)和定位感興趣區(qū)域(ROI)的方法。根據(jù)圖像中解剖組織灰度大致分布的狀況,改進(jìn)垂直、水平投影的取值方法,更準(zhǔn)確有效地定位了包含肺部的矩形ROI區(qū)域。對(duì)于肺部圖像的分割問(wèn)題,本文把現(xiàn)有的方法總結(jié)為兩大類:基于規(guī)則的方法和基于像素分類的方法。文中具體介紹了

2、三種方法。最后,本文還對(duì)這三種方法進(jìn)行了比較分析。本文根據(jù)肋骨的幾何結(jié)構(gòu),假設(shè)邊緣為二次曲線模型。采用方向邊緣檢測(cè)分別得到肋骨上、下邊緣的備選位置,并提出根據(jù)分布狀況將之劃分區(qū)域。在每個(gè)小區(qū)域中用改進(jìn)的Hough變換獲得肋骨邊緣模型的參數(shù)。進(jìn)而對(duì)上下邊緣配對(duì),定位每一條肋骨的位置。該方法有較好的精度,與其他同類的方法相比,速度得到了很大的提高。最后,本文還針對(duì)肺部區(qū)域上肋骨陰影消除的技術(shù)研究進(jìn)行了探討,提出了幾種方法,并對(duì)其所需用到

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