語音增強(qiáng)技術(shù)在聲反饋系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、實際的語音信號一般都不是純凈的，而帶有各種各樣的隨機(jī)噪聲。為了改善語音處理的質(zhì)量，語音增強(qiáng)就成為語音信號處理中很重要的組成部分。 語音增強(qiáng)技術(shù)就是對帶噪語音進(jìn)行處理，用來改善語音信號的質(zhì)量，提高語音的清晰度、可懂度、舒適度。大多數(shù)實用的語音增強(qiáng)系統(tǒng)，都是由精確的噪聲估計器和良好的濾波器對帶噪語音去噪。 實用的語音增強(qiáng)系統(tǒng)包括預(yù)處理、噪聲估計、語音增強(qiáng)三部分。其中，噪聲估計和語音增強(qiáng)各有很多種方法。噪聲估計分為VAD(Vo

2、iceActivityDetection)和連續(xù)更新噪聲譜兩種，前者實現(xiàn)簡單，后者針對實際非平穩(wěn)噪聲和即時更新噪聲。如何適當(dāng)使用這兩種方法是語音增強(qiáng)算法的關(guān)鍵。在計算復(fù)雜度容許的情況下，將這兩種方法有機(jī)結(jié)合起來，是噪聲估計發(fā)展的方向，而本論文正是采用這種方法。 語音增強(qiáng)算法，包括濾波法語音增強(qiáng)、利用相關(guān)特性的語音增強(qiáng)、非線性處理語音增強(qiáng)、譜減法語音增強(qiáng)、利用Wiener濾波法的語音增強(qiáng)、自適應(yīng)噪聲抵消法語音增強(qiáng)等，我們采用的是目

3、前使用最為廣泛的基于短時譜的語音增強(qiáng)算法。 本論文研究語音增強(qiáng)技術(shù)在聲反饋抑制器中的應(yīng)用，論文的主要工作包括： 1.對基于VAD(VoiceActivityDetection)的噪聲估計方法和連續(xù)更新噪聲譜的方法進(jìn)行研究和比較，針對仿真結(jié)果分析兩種噪聲估計的性能，并將兩者結(jié)合起來，做出改進(jìn)，用于實際的語音增強(qiáng)系統(tǒng)中。 2.系統(tǒng)研究了幾種語音增強(qiáng)方法，包括基于短時譜分析的語音增強(qiáng)算法及其改進(jìn)形式，并作仿真比較。