優(yōu)化算法在電壓穩(wěn)定性研究中的應(yīng)用.pdf

1、隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，電壓穩(wěn)定性問題變得日益突出。電壓穩(wěn)定性課題已成為倍受關(guān)注的研究課題和電力系統(tǒng)迫切需要解決的問題，它包括了探索電壓崩潰的機理、建立盡可能反映電力系統(tǒng)實際的數(shù)學(xué)模型，以及加強電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性和安全性的研究。 本論文主要針對電壓穩(wěn)定性采用多種優(yōu)化算法進(jìn)行了建立數(shù)學(xué)模型、分析計算電壓穩(wěn)定裕度、預(yù)防／校正控制及靜態(tài)安全評估等方面的研究。 首先，分析了電壓穩(wěn)定性研究的重要意義，總結(jié)了電壓穩(wěn)定性和優(yōu)化算法

2、的研究現(xiàn)狀，介紹了電壓穩(wěn)定性的定義、分類及研究方法，并敘述了電壓安全評估的一般框架。 其次，將原-對偶內(nèi)點算法和免疫算法相結(jié)合，提出了一種綜合的優(yōu)化算法，用于計算、分析系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定裕度，并通過與原-對偶內(nèi)點算法所得結(jié)果的比較可知，這種綜合算法不僅能夠有效地克服確定性算法中解易陷入局部極值的缺點，搜索到全局最優(yōu)解，而且能夠方便地考慮系統(tǒng)中的各種離散變量，從而更加精確地計算出系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度的上限值。同時，由于具有多樣性的記憶單元

3、的存在，該算法具有比遺傳算法、進(jìn)化策略等其他人工智能算法更快的求解速度。 再次，提出了基于模糊集理論和原-對偶內(nèi)點算法的模糊內(nèi)點算法，用于求解一般負(fù)荷增長方式下的電壓穩(wěn)定預(yù)防／校正控制問題，隨著系統(tǒng)運行約束允許越限量的增大，電壓穩(wěn)定裕度逐漸增大，控制代價不斷減??；并結(jié)合奇異值分解法求解最不利負(fù)荷增長方式下的系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度的下限值以及電壓穩(wěn)定的預(yù)防／校正控制問題，獲得了較一般負(fù)荷增長方式更小的控制代價，反映了系統(tǒng)電壓的最優(yōu)控制方