頻選信道SC-STC編碼CM頻域半盲估計(jì)與均衡.pdf

1、在高速無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸系統(tǒng)中，一個(gè)基本的挑戰(zhàn)是克服多徑傳播的影響。多徑彌散效應(yīng)導(dǎo)致符號(hào)間干擾ISI(InterSymbolInterference)。ISI的存在會(huì)嚴(yán)重影響通信系統(tǒng)的可靠性，甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法工作，所以必須設(shè)法減小或消除。人們已經(jīng)提出了很多種降低ISI干擾程度的方法，并且在實(shí)際的通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如分集與均衡。 信息理論的發(fā)展指出，通過(guò)采用多根發(fā)射天線(xiàn)和多根接收天線(xiàn)可以有效地增加無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的容量，從而提高

2、無(wú)線(xiàn)頻譜的效率。發(fā)射分集技術(shù)是多發(fā)射多接收天線(xiàn)系統(tǒng)的一種實(shí)現(xiàn)方式，它通過(guò)在多根發(fā)射天線(xiàn)上發(fā)送信號(hào)而引入分集以實(shí)現(xiàn)可靠通信?？諘r(shí)編碼是實(shí)現(xiàn)發(fā)射分集的關(guān)鍵技術(shù)，它在發(fā)射端引入空間和時(shí)間相關(guān)，使得接收端獲得分集的同時(shí)也可以獲得編碼增益?？諘r(shí)分組碼(STBC)是一種典型的空時(shí)編碼。 均衡是減少或消除ISI的有效方法。由于無(wú)線(xiàn)通信等領(lǐng)域的信道通常是時(shí)變的，于是人們廣泛研究自適應(yīng)均衡算法。這類(lèi)方法一般是定期在系統(tǒng)的發(fā)射端發(fā)送一定量的確知信號(hào)

3、，以此信號(hào)作為參考信號(hào)在接收端與輸出信號(hào)對(duì)比形成誤差信號(hào)，再去調(diào)整均衡器系數(shù)，輸出一個(gè)信號(hào)樣本，這叫做系統(tǒng)“訓(xùn)練”一次，這種確知信號(hào)叫訓(xùn)練序列。但訓(xùn)練序列的引入增加了系統(tǒng)的額外開(kāi)銷(xiāo)，降低了通信系統(tǒng)的效率，同時(shí)在低信噪比或強(qiáng)干擾的信道環(huán)境下，僅僅靠訓(xùn)練序列并不能得到可靠的信道估計(jì)，因此迫切需要一種不完全需要訓(xùn)練序列又能適應(yīng)于無(wú)線(xiàn)信道條件的均衡方法。常模算法(CMA)就是在這種背景下提出的。常模算法利用源信號(hào)自身的統(tǒng)計(jì)特性(如模值恒定的特性

4、)等形成類(lèi)似的“誤差信號(hào)”進(jìn)行自適應(yīng)迭代，動(dòng)態(tài)地調(diào)整均衡器系數(shù)。但是，一般的CMA盲均衡算法存在局部收斂、收斂時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)。因此便產(chǎn)生了半盲的思想。所謂半盲就是已知發(fā)送信號(hào)的某些特征或者通過(guò)發(fā)送少量的訓(xùn)練序列來(lái)確定均衡器的初始權(quán)值，而后采用盲的自適應(yīng)均衡技術(shù)跟蹤信道的變化，自適應(yīng)調(diào)整均衡器系數(shù)，恢復(fù)發(fā)送信號(hào)。 本文主要研究了三個(gè)方面： (1)空時(shí)編碼的引入對(duì)單載波頻域均衡系統(tǒng)性能的改善； (2)單載波頻域均衡系統(tǒng)