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1、基因芯片可同時(shí)快速進(jìn)行大規(guī)模的基因表達(dá)水平測(cè)定,是人們了解基因組序列作用和功能的強(qiáng)有力工具。對(duì)基因芯片雜交反應(yīng)后的圖像進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、高效、自動(dòng)化的處理,從而為基因數(shù)據(jù)分析工作提供可靠、高質(zhì)量的基因表達(dá)數(shù)據(jù),是整個(gè)基因芯片技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容和關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)基因數(shù)據(jù)結(jié)果分析和基因功能研究起著重要作用。 通過(guò)分析比較傳統(tǒng)的基因芯片圖像濾波算法,作者采用小波硬門(mén)限閾值量化法對(duì)基因芯片圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后再使用中值濾波法實(shí)現(xiàn)圖像二次濾波。
2、小波分析去除部分高頻噪聲,降低了圖像有用信號(hào)的湮滅,而中值濾波彌補(bǔ)了小波分析法中噪聲指數(shù)較高的局限性。與傳統(tǒng)的基因芯片圖像濾波方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠在有效去除基因芯片圖像噪聲的同時(shí),很好地保持圖像邊緣和細(xì)節(jié)信息。 系統(tǒng)采用基于區(qū)域的閾值分割法實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)網(wǎng)格定位,與傳統(tǒng)的基于模板法和依靠人工確定網(wǎng)格的方法相比,處理過(guò)程不需外界干預(yù),提高了網(wǎng)格劃分的處理效率和可重復(fù)性。在網(wǎng)格區(qū)域內(nèi),基于網(wǎng)格邊緣劃分確定靶點(diǎn)中心點(diǎn),基于統(tǒng)
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