智能型網(wǎng)站多Agent組織與協(xié)同技術(shù)的研究.pdf

1、網(wǎng)站通過多 Agent 協(xié)同合作為用戶提供智能化、個性化的服務(wù)，它能夠滿足用戶多樣化的需求，因此在實踐中得到了廣泛的應(yīng)用。本文運用基于工作流的多 Agent 調(diào)度技術(shù)，提高了網(wǎng)站的運行效率，增強(qiáng)了網(wǎng)站的可維護(hù)性和擴(kuò)展性；并用元數(shù)據(jù)的技術(shù)設(shè)計了資源Agent間共享數(shù)據(jù)的接口。此外，用多Agent技術(shù)實現(xiàn)了網(wǎng)站調(diào)度系統(tǒng)的核心——工作流引擎，且工作流引擎中各Agent之間利用線程技術(shù)實現(xiàn)了并行工作。工作流引擎遵循優(yōu)先級高優(yōu)先執(zhí)行的原則和優(yōu)先級

2、相同先到先服務(wù)的原則，實現(xiàn)對以步驟子任務(wù)為執(zhí)行單位的眾多并行任務(wù)的執(zhí)行順序良好的調(diào)度，充分利用了系統(tǒng)的資源。 本文首先介紹了相關(guān)技術(shù)，包括工作流技術(shù)、Agent技術(shù)、元數(shù)據(jù)技術(shù)以及線程技術(shù)。工作流是經(jīng)營過程中的一種計算機(jī)化的表示模型，定義了完成整個過程所需要用的各種參數(shù)。這些參數(shù)包括對過程中每一個單獨步驟的定義、步驟間的執(zhí)行順序、條件以及數(shù)據(jù)流的建立、每一步驟由誰負(fù)責(zé)以及每個活動所需要的應(yīng)用程序。Agent則具有自主性、社會性、

3、反應(yīng)性和能動性等基本特性。元數(shù)據(jù)是用于提供某種資源的有關(guān)信息的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，或者是描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)(data about other data)。線程是實現(xiàn)并行工作的技術(shù)，它的優(yōu)勢主要在于運行速度、共享內(nèi)存和資源、更有效的使用硬件、遠(yuǎn)程服務(wù)和簡化程序設(shè)計等。 其次介紹了基于工作流的多Agent網(wǎng)站調(diào)度系統(tǒng)的體系架構(gòu)，該體系架構(gòu)包括調(diào)度層、資源層和數(shù)據(jù)庫層。給出了調(diào)度系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)設(shè)計，Agent間信息共享的數(shù)據(jù)接口以及系統(tǒng)的擴(kuò)

4、展步驟。 給出了網(wǎng)站調(diào)度系統(tǒng)的核心——工作流引擎的設(shè)計和實現(xiàn)。本文中工作流引擎的設(shè)計遵循了兩條基本調(diào)度原則：一是遵循優(yōu)先級高優(yōu)先執(zhí)行的原則；二是在各任務(wù)優(yōu)先級相同的情況下，遵循先到先服務(wù)的原則。本文中的工作流引擎由四類Agent實現(xiàn)：任務(wù)管理Agent、工作流Agent、調(diào)度Agent和資源管理Agent，正是這些Agent相互配合協(xié)作共同完成系統(tǒng)中眾多并行任務(wù)的工作。此外，工作流引擎的工作過程也在本文中得到體現(xiàn)。 最后

5、，本文用實驗測試工作流引擎的調(diào)度性能。通過五個實驗，從兩個方面驗證了本文所設(shè)計的工作流引擎較好地實現(xiàn)了預(yù)期目的。五個實驗被分成兩個部分，第一部分測試眾多任務(wù)在幾乎同時到達(dá)系統(tǒng)時，工作流引擎在集中時間段內(nèi)對這些并行任務(wù)進(jìn)行調(diào)度的性能。任務(wù)下派到系統(tǒng)的時間精確到毫秒。第二部分則試在系統(tǒng)隨機(jī)產(chǎn)生下派任務(wù)時間的情況下．工作流引擎對任務(wù)的淵度性能。并根據(jù)測試結(jié)果總結(jié)出影響任務(wù)調(diào)度的因素，希望在今后的工作中能充分的利用這些因素，提高系統(tǒng)的調(diào)度性能。