時間序列分析在居民用氣量管理與預測中的研究與應(yīng)用.pdf

1、分類號：學校代號：11845學號：2111305112廣東工業(yè)大學碩士學位論文工程碩士時間序列分析在居民用氣量管理與預測中的研究與應(yīng)用邱小斌校內(nèi)導師姓名、職稱：塍塵垡教援校外導師姓名、職稱：旦左工程4垂學科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱：軟鮭工程學生所屬學院：讓箕扭堂院論文答辯日期：三Q二盍生五且摘要摘要液化石油氣的購買到用戶使用，需要一定的時間，保持一定的儲氣量是必要的；儲備油氣需要設(shè)備、人員管理，更存在安全隱患；中國的原油主要依賴于進口，而主要

2、產(chǎn)油國政局不穩(wěn)，原油價格經(jīng)常波動。此外，在液化石油氣用戶中，存在大量機械表的用戶，對于這部分燃氣用戶，需要燃氣工作人員上門入戶抄表，錄入系統(tǒng)，銀行進行代扣費，這種操作模式存在著抄表率偏低，回款速度慢的問題，統(tǒng)計得到，一次上門入戶抄表成功率僅為30％、扣款成功率為80％，由此帶來的煤氣滯納金每月有600萬之多(以某市為例)?，F(xiàn)金流狀況的好壞對企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展至關(guān)重要，對庫存量的有效預測可降低庫存，減少企業(yè)的資金投入，規(guī)避由于外部風險造成的資

3、金風險、避免存在的生產(chǎn)安全隱患；而對個人居民用戶用氣量有效預測，則可以為企業(yè)進行預扣款提供決策支持，提前回籠資金，提升企業(yè)的現(xiàn)金流狀況。為了有效的預測庫存量，本文獲取并分析某市北嶺片區(qū)4497戶居民用戶2008年至2013年的實際用氣量，對用氣量數(shù)據(jù)進行預處理，研究并提出使用SARJMA模型、指數(shù)平滑法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對片區(qū)用氣總量建模，對比效果，得到最優(yōu)的模型，以預測片區(qū)下一階段必要的庫存量；對個人居民用戶用氣量的預測，本

4、文研究并提出使用Kmeans結(jié)合DTW距離對用氣行為相似的居民用戶建模，“聚類”以形成“虛擬片區(qū)”，再使用SARIMA模型對“虛擬片區(qū)”下的用氣總量建模，得到個人用戶用氣量的預測模型，進行個人用戶用氣量的預測。經(jīng)數(shù)據(jù)檢驗，使用SARIMA模型對片區(qū)歷史用氣總量建模，可以有效的預測下一階段片區(qū)的液化氣使用量，準確率達到94％，相比較指數(shù)平滑法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有更高的準確率，對企業(yè)安排庫存量提供了借鑒，規(guī)避了風險：使用Kmea