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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和網(wǎng)絡(luò)帶寬的逐步提高,在網(wǎng)絡(luò)上傳輸復(fù)雜的三維場景數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)逐漸成為可能,掀起了網(wǎng)絡(luò)可視化應(yīng)用的熱潮。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,圖形技術(shù)與Web 服務(wù)相結(jié)合,建立基于SOA 架構(gòu)的圖形系統(tǒng),可以使我們充分利用網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)大的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)分布協(xié)同工作。由于網(wǎng)絡(luò)可視化操縱和協(xié)同設(shè)計(jì)都對實(shí)時性要求非常高,對于服務(wù)的QoS 指標(biāo)敏感,所以,有必要為其實(shí)現(xiàn)基于QoS約束的Web服務(wù)選擇系統(tǒng)。 本文通過對QoS 指標(biāo)的分類篩選和重新定義,找
2、到了在三維可視化操縱和協(xié)同設(shè)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域最為重要的QoS 指標(biāo);在擴(kuò)展UDDI和WSDL 規(guī)范后,將經(jīng)過篩選的QoS 指標(biāo)加入框架,提出了一個新的包含QoS 描述的Web 服務(wù)框架,奠定了后文基于QoS 約束的Web 服務(wù)選擇系統(tǒng)工作的基礎(chǔ)。在基于QoS 約束的服務(wù)選擇系統(tǒng)的核心部分,即多QoS 約束條件下的服務(wù)選擇算法方面,本文修改了原問題的數(shù)學(xué)模型,將最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為約束滿足問題,并在此基礎(chǔ)上通過壓縮搜索空間、提出用戶QoS 約束需求
3、模糊匹配機(jī)制以及服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中的并行選擇機(jī)制,取得了良好的效果。遺傳算法的引入使得算法面對復(fù)雜輸入條件下的性能有了質(zhì)的提高。 針對基于Web 服務(wù)技術(shù)的三維可視化操縱和協(xié)同設(shè)計(jì)的需要,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于QoS 約束的Web 服務(wù)選擇原型系統(tǒng),為網(wǎng)絡(luò)三維可視化操縱和協(xié)同設(shè)計(jì)最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時性交互打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),解決了多QoS約束條件下,尋找滿足所有約束條件的服務(wù)組合需要耗費(fèi)大量計(jì)算時間的問題。最后,本文通過構(gòu)造虛擬服務(wù)以及其QoS
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