基于歷史選擇信息的QoS服務選擇研究.pdf

1、隨著Web 服務技術(shù)的快速發(fā)展與成熟，Web 服務的應用越來越廣泛，Internent上的Web 服務數(shù)量越來越多。如何從眾多的Web 服務中快速的發(fā)現(xiàn)并選擇出既滿足服務消費者的功能性需求，又能滿足其QoS 需求，同時其信譽度有保證的Web 服務日益受到關(guān)注。
　　 在Web 服務的發(fā)現(xiàn)與選擇方面，傳統(tǒng)的SOA 模型是基于關(guān)鍵字進行匹配的，其查全率和查準率都比較低。因此，研究人員將語義Web 技術(shù)與Web 服務進行了結(jié)合。但目前

2、的大多數(shù)基于語義的QoS 服務選擇方法，只是考慮了服務QoS 數(shù)值方面的匹配，并沒有考慮QoS 語義方面的匹配；另外在對服務質(zhì)量數(shù)值進行量化時，一般是采取平均值的方法，存在著信息的“損失”；而且大量的歷史選擇信息也沒有得到合理的應用。
　　 在Web 服務的信譽度評價方面，現(xiàn)有的大多數(shù)方法是根據(jù)歷史記錄獲得直接信譽度和根據(jù)“熟人”推薦獲得推薦信譽度，并沒有考慮到服務消費者在做出服務評價時的上下文情況，沒有考慮用戶本身的信譽度和用

3、戶的偏好對信譽度的影響。
　　 本文針對以上的問題展開了研究，給出了一種基于歷史選擇信息的QoS 服務選擇模型(WSDM-HQ)，并在此模型的基礎上實現(xiàn)了基于歷史選擇信息的QoS 服務選擇算法和基于虛擬社區(qū)的Web 服務信譽度評價算法。在Web 服務的發(fā)現(xiàn)和選擇過程中，把QoS的屬性值量化成區(qū)間，先根據(jù)新舊服務請求的區(qū)間相似度，從已有的服務選擇信息中查找滿足用戶需求的服務，沒有結(jié)果時再從UDDI 注冊中心查找滿足用戶需求的服務。

4、這樣提高了Web 服務選擇的速度。同時在服務匹配的過程中，從服務的基本描述、IOPE、QoS 語義和QoS 數(shù)值四個方面進行了匹配的考慮，提高了服務查找的準確率；在服務調(diào)用完成后，對本次所調(diào)用的服務進行信譽度評價，采用基于虛擬社區(qū)的Web 服務信譽度評價算法：把具有相似期望的服務消費者組成消費者虛擬社區(qū)，把具有一定相似程度的服務提供者組成服務提供者虛擬社區(qū)，以消費者虛擬社區(qū)里的消費者歷史經(jīng)驗為基礎，結(jié)合消費者之間以及服務提供者之間的相似