基于QoS歷史數(shù)據(jù)的改進(jìn)云服務(wù)選擇算法研究.pdf

1、由于對計算能力、資源利用效率、資源集中化的迫切需求，云計算應(yīng)運而生。它是將信息資源、計算資源、存儲資源及軟件服務(wù)等通過Internet提供給使用者的一種計算模式。隨著互聯(lián)網(wǎng)上云服務(wù)數(shù)量的大量增長，許多云服務(wù)提供商提供了很多功能類似但在性能和價格上有差異的云服務(wù)。在此背景下，如何根據(jù)用戶的具體需求有效準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并選擇出最好的服務(wù)給用戶是一項非常重要的工作。
　　用于在若干個候選服務(wù)中選擇出最優(yōu)服務(wù)的方法主要分為三大類，分別是多準(zhǔn)則決

2、策方法、基于最優(yōu)化的方法以及基于邏輯的方法，這三類方法是進(jìn)行服務(wù)選擇的基礎(chǔ)方法。
　　針對現(xiàn)有云服務(wù)選擇方法的不足之處，如只考慮服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service，QoS）實時性能時會陷入局部最優(yōu)解以及只考慮QoS歷史平均情況時會遺漏QoS歷史數(shù)據(jù)中的頻繁變化特性等，基于QoS歷史數(shù)據(jù)的云服務(wù)選擇算法被提出。該算法能捕獲QoS歷史數(shù)據(jù)中的動態(tài)變化，把歷史時間分為等長非重疊的時間段，計算出每一個時間段內(nèi)的服務(wù)選擇結(jié)果（使

3、用多準(zhǔn)則決策方法），統(tǒng)計該結(jié)果并結(jié)合時間權(quán)重來計算候選服務(wù)的綜合性能。
　　為了進(jìn)一步分析QoS歷史數(shù)據(jù)的動態(tài)變化，本文對現(xiàn)有的基于QoS歷史數(shù)據(jù)的云服務(wù)選擇算法進(jìn)行了改進(jìn)。首先，原算法中對于每一個時間段內(nèi)的服務(wù)選擇，其評價指標(biāo)權(quán)重是由QoS歷史數(shù)據(jù)平均值經(jīng)熵值法計算而來，本文提出將其改進(jìn)為每一個時間段的評價指標(biāo)權(quán)重由該時間段對應(yīng)的QoS歷史數(shù)據(jù)經(jīng)熵值法計算得出，如此更能發(fā)掘出歷史數(shù)據(jù)中的動態(tài)變化特性。其次，使用時間序列預(yù)測分析技