基于改進模糊算法的支持QoS語義Web服務選擇研究.pdf

1、隨著Internet中Web服務技術的飛速發(fā)展，具有相同功能的Web服務的數(shù)量也與日俱增。在這種條件下，服務使用者在選擇服務時，不僅關心服務的功能，而且關心服務的非功能因素，特別是QoS（Quality of Service，服務質量）。傳統(tǒng)的基于隨著Internet中Web服務技術的飛速發(fā)展，具有相同功能的Web服務的數(shù)量也與日俱增。在這種條件下，服務使用者在選擇服務時，不僅關心服務的功能，而且關心服務的非功能因素，特別是QoS（Qu

2、ality of Service，服務質量）。傳統(tǒng)的基于關鍵字的Web服務選擇方法存在著低查全率和低查準率等缺陷，將語義引入Web服務選擇機制，利用本體技術來描述QoS信息，使得QoS的語義描述能力增強，進而提高了候選服務與所需服務的匹配度。
　　研究了QoS屬性信息的語義和數(shù)值兩方面的特性，構建了具有良好擴展性的OWL-QoS本體。此本體囊括了三種度量方式：單值型、模糊單值型和區(qū)間型，并支持數(shù)值型和語言型兩種度量值。基于此OWL

3、-QoS本體，對服務發(fā)布者和服務請求者的QoS參數(shù)進行語義匹配：根據(jù)請求者的參數(shù)取值要求，在領域專家意見過濾基礎上，選擇合適的候選服務構造Web服務評價矩陣。
　　通過對模糊數(shù)學的相關理論和方法的研究：利用層次分析法計算各評價因素的權重值；從區(qū)分冗余隸屬度的角度提出了一種基于隸屬度轉換的改進模糊評價算法，在沒有冗余數(shù)據(jù)條件下實現(xiàn)隸屬度的轉換。評價因素將多維指標體系中的定量因素和定性因素相結合，豐富了原有QoS評價因素。