電子鼻系統(tǒng)中的特征提取研究.pdf

1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文電子鼻系統(tǒng)中的特征提取研究姓名：范超群申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：材料學(xué)指導(dǎo)教師：謝長生20070527II到3維空間、Sammon映射法降維到3維空間、自組織映射法降維到2維空間，并對各降維空間中的各濃度樣本進行了識別和分析。模式識別結(jié)果表明，原始樣本集經(jīng)各特征提取方法處理后，不同類別不同濃度的樣本的識別效果都很好。其中，經(jīng)Fisher判別法處理的樣本集的識別率達100％。特征提取方法可以用少數(shù)幾個特征重新描述樣本

2、的濃度和類別信息，達到比較好的識別效果。本文主要分為四個部分：第一部分介紹電子鼻系統(tǒng)的工作原理和應(yīng)用現(xiàn)狀、特征提取方法的研究背景、目的和意義以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并闡述本課題的研究內(nèi)容、研究方法；第二部分詳細介紹四種特征提取方法的原理及實現(xiàn)步驟，并從原理上比較四種特征提取方法的異同；第三部分通過可燃性液體定性識別實驗，比較四種特征提取方法各自的特征及降維效果，并分析了各個特征提取方法的最佳投影空間維數(shù)及對應(yīng)的最佳的模式識別方法。第四部分