度量測度在計算機圖形學中的應用.pdf

1、在許多領域，度量測度經(jīng)常會被需要用來決定對一個信號是否繼續(xù)或停止采樣。當從信號中所采的樣本值非常均一時，我們就認為這些樣本足以用來表征信號的特征，所以就不需要再進行采樣；否則，需要繼續(xù)采樣。為了達到這個目的，設計能夠對微小的差異也很敏感的測度就顯得非常重要，這些測度在計算機圖形學中也起著極其重要的作用。 真實感圖形技術是計算機圖形學的重要組成部分。使用該技術進行計算生成圖像時，必須基于一定的光照明模型。而全局光照模型在真實感圖形

2、領域占據(jù)著重要的地位，它是依據(jù)物理學原理刻畫光能在虛擬環(huán)境中的傳遞，在數(shù)學上歸結為一系列(直至無窮多個)維數(shù)不斷增加的(直至無限維)積分的和，是一類非常難解的問題。一般來說，蒙特卡羅方法是真實感圖形領域中準確計算全局光照問題的唯一選擇，但由該方法生成的圖像當采樣量不足時，會存在有大量的噪聲。自適應采樣技術是能夠減少生成圖像噪聲的一種很好的方法，它的核心就在于像素質量評測標準的正確選擇。 本文中，我們充分挖掘信息理論中的Tsall

3、is熵測度及AG-distance距離度量測度的特性，并將其引入到蒙特卡羅全局光照的自適應采樣中。在Tsallis熵測度的應用中，對其公式中的用來表明非廣度性程度的索引q，我們創(chuàng)新性地使用了最小二乘數(shù)學方法在采樣過程之前自動地計算出q的值后來指導采樣過程。論文主要運用RMS工具來衡量兩幅圖像之間的質量差異，而且將應用Tsallis熵測度和AG-distance距離度量測度的自適應采樣算法生成的圖像與兩種經(jīng)典的基于對比度和方差及其他幾種方