人臉識別中的光照處理算法研究.pdf

1、人臉自動識別技術(shù)是模式識別領(lǐng)域內(nèi)的一個研究熱點，涉及到模式識別、圖像處理、機器視覺等多學(xué)科領(lǐng)域；在公共安全、智能監(jiān)控、數(shù)字身份認證、電子商務(wù)、多媒體和數(shù)字娛樂等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價值。經(jīng)過了40多年的發(fā)展，目前，人臉識別技術(shù)在控制和配合條件下，已經(jīng)可以取得比較高的識別率，但是在非控制和非配合條件下的人臉圖像識別仍然是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。 由于人臉是一個非剛性物體，非常容易受到光照、姿態(tài)、表情等條件的影響，要實現(xiàn)一個魯棒的人臉識

2、別系統(tǒng)，仍然有諸多困難。 本論文的研究圍繞著光照問題展開，主要著眼于光照圖像的預(yù)處理，以提高人臉的識別率為目的，從2D人臉圖像中提取反映人臉本質(zhì)的信息作為識別介質(zhì)，在實際應(yīng)用中，取得了一定的成果。歸納起來，本文的主要工作和貢獻如下： 1．對目前主流的光照處理算法做了廣泛調(diào)研和總結(jié)，包括基于信號處理的方法、基于光線對齊的方法和基于子空間模型的方法。 2．光照歸一化處理算法：在Retiflex成像理論基礎(chǔ)上，提出了一

3、種基于全變分模型的多分辨率快速算法，用于估計圖像中的光照成分，并進而計算出反映圖像紋理信息的反射系數(shù)圖像，用于人臉識別。該方法在CMU_PIE庫上取得了比較高的識別率；并且在處理速度方面也能夠達到比較高的要求。 3．對比分析了直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化、Gamma灰度校正和基于小波圖像分解等基于圖像處理技術(shù)的光照預(yù)處理算法：并針對現(xiàn)在大多數(shù)光照預(yù)處理算法通用性較差的問題，在多種數(shù)據(jù)庫上運用多種識別算法對它們進行了對比實驗，得出了