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文檔簡介
1、人臉識別是圖像處理、模式識別和計算機視覺領域的熱點研究課題，在罪犯緝拿、法庭舉證、企事業(yè)單位人員考勤和視頻監(jiān)控等方面有著重要的應用。近二十年來，人們提出了很多有效的人臉識別算法，然而，光照變化仍然是影響當前人臉識別技術走向?qū)嵱没闹饕蛩刂弧?本文研究具有較好光照魯棒性的人臉識別算法，從圖像預處理、人臉特征的選擇和提取、模式分類器的設計等著手，進行了下列三方面的探索。 1.提出了先采用小波多分辨率分析技術對人臉圖像進行
2、光照補償，然后用主元分析法(PCA)進行人臉識別的方法。在光照補償時，舍棄圖像中受光照影響嚴重的低頻分量，而只用高頻分量重構人臉圖像，由此可較好地消除圖像中光照的影響。實驗表明，用該法光照補償后，PCA方法的識別率有了顯著提高。 2.提出了基于二值邊緣圖像(BEM)和支持向量機(SVM)的人臉識別方法。人臉二值邊緣特征采用具有自適應二值化閾值選取功能的LAT算法提取。通過用AR和Yale圖像集進行實驗，該方法比M2HD方法、PC
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