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1、本文致力于魯棒人臉識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn),提出它的模型,在空間域和頻率域證明了它的一些性質(zhì)和結(jié)論,分析了該濾波器特征增強(qiáng)的原理,提出一種新的委員會(huì)機(jī)器結(jié)構(gòu)用于分類(lèi)識(shí)別,并提出一種新的輸出融合方式,實(shí)現(xiàn)了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器,用RPROP算法實(shí)現(xiàn)MLP網(wǎng)絡(luò),用OLVQ3算法實(shí)現(xiàn)RBF網(wǎng)絡(luò),并對(duì)MLP網(wǎng)絡(luò)隱層提取特征的作用進(jìn)行了一定研究。這兩種網(wǎng)絡(luò)將作為委員會(huì)機(jī)器的專(zhuān)家。比較大量文獻(xiàn)提出的方法及結(jié)果,并分析它們的結(jié)論,提出我們的委員會(huì)機(jī)器結(jié)構(gòu)及
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