信息識別與分類中的信號處理算法研究.pdf

1、模式識別能力是人類智能的重要組成部分。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動(dòng)識別，是開發(fā)智能機(jī)器的一個(gè)最關(guān)鍵的突破口。模式識別不僅是一個(gè)有重大科學(xué)意義的研究領(lǐng)域，也是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代諸多實(shí)際應(yīng)用需要突破的一項(xiàng)重大關(guān)鍵技術(shù)。
　　 盡管人們對模式識別分類算法的研究已從事了很長時(shí)間，并已取得了很多成果，但到目前為止，機(jī)器的識別本領(lǐng)還無法與人的認(rèn)知能力相比，這仍是一個(gè)有難度的開放問題，因此它們對于模式識別等學(xué)科和理論來說，仍有較強(qiáng)的研究價(jià)值和意義。同時(shí)

2、，模式識別分類算法的研究，對于進(jìn)一步提高復(fù)雜環(huán)境條件下的文字識別、語音識別、指紋識別、遙感、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)產(chǎn)品檢測、天氣預(yù)測、衛(wèi)星航空圖片等領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用問題，都具有重要的借鑒和啟發(fā)意義。
　　 本文結(jié)合作者在計(jì)算機(jī)視頻電磁泄漏文字圖像分類識別、血容積脈波采樣數(shù)據(jù)分類等應(yīng)用方向的研究工作，系統(tǒng)得闡述了統(tǒng)計(jì)模式識別系統(tǒng)的構(gòu)成，追蹤了目前模式識別熱門應(yīng)用中常用的關(guān)鍵技術(shù)，著重研究了信息分類與識別算法的主要技術(shù)與應(yīng)用。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)

3、鍵技術(shù)在新實(shí)例上的應(yīng)用，設(shè)計(jì)了計(jì)算機(jī)視頻電磁泄漏文字圖像識別系統(tǒng)和血容積脈波采樣數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)，針對相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)在原有技術(shù)上進(jìn)行了改進(jìn)，取得了很好的效果。
　　 模式識別的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是樣品的預(yù)處理、特征提取和選擇、以及分類器設(shè)計(jì)。本文主要圍繞以下幾點(diǎn)開展了研究工作：第一，將迭代閾值法用于計(jì)算機(jī)電磁泄漏文字圖像的二值化，獲得了更好的去噪效果；第二，利用盲信號處理技術(shù)（如PCA、FastICA、Infomax等）提取血容積脈波采樣數(shù)據(jù)

4、的特征，研究表明經(jīng)FastICA特征提取后的分類結(jié)果更準(zhǔn)確；第三，將基于概率統(tǒng)計(jì)的貝葉斯分類算法和支持向量機(jī)方法設(shè)計(jì)的分類器，分別應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視頻電磁泄漏文字圖像識別系統(tǒng)和血容積脈波采樣數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)，并取得了很好的效果，為這兩個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)一步研究打下了良好的基礎(chǔ)；第四，研究了小型化遙測膠囊微帶天線的設(shè)計(jì)。
　　 本文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新性有：
　　 針對電磁泄漏文字圖像預(yù)處理中的問題，系統(tǒng)采用一種快速迭代閾值方法作為預(yù)處理手段