食管早期病變和微小病變的實時圖像處理.pdf

1、當惡性腫瘤處于早期時，患者沒有任何自覺癥狀，而腫瘤這種疾患都是發(fā)病率很低的低概率事件，只有靠大規(guī)模普查才有可能發(fā)現(xiàn)少數(shù)潛在的患者。對于來自上消化道的惡性腫瘤，現(xiàn)臨床上雖有放大內鏡、色素內鏡等方法，但都存在普查效率低的缺陷，只能對普查中發(fā)現(xiàn)的可疑病例進一步篩選，而不能作為普查的基本手段使用。因此，尋找一種能對早期病變和微小病變進行快速篩查的方法就顯得十分重要。
　　針對上述問題，利用計算機技術圖像處理技術和計算機運算速度快的優(yōu)勢，希

2、望通過計算機對上消化道的早期病變和微小病變進行快速、實時的識別，以期達到臨床輔助診斷的目的。本文采用了色調（H）、飽和度（S）梯度區(qū)域均數(shù)比較算法和平均灰度的波動頻率積分算法對采集到的食管圖像進行實時、快速處理。通過這兩種算法的有機結合，避免了繁瑣的循環(huán)運算，減少了運算開銷，有利于對早期病變和微小病變進行實時圖像處理。研究結果表明，基于上述兩種算法研制的食管原始圖像處理軟件對食管的各種病變，包括正常食管粘膜、食管炎、早期食管癌、中晚期食