自適應判決反饋均衡器動態(tài)長度算法研究.pdf

1、自適應濾波是利用前一時刻已獲得的濾波器參數(shù)等結果，自動地調節(jié)現(xiàn)時刻的濾波器參數(shù)，以適應信號和噪聲未知的或隨時間變化的統(tǒng)計特性，從而實現(xiàn)最優(yōu)濾波。這種技術可用于自適應預測、自適應干擾對消、自適應系統(tǒng)辨識等，在通信、雷達、生物醫(yī)學等領域得到了廣泛的應用。 線性自適應濾波器計算復雜度低，穩(wěn)定性強，其性能主要依賴于濾波器的長度。目前關于線性濾波器可變長度算法的研究比較成熟，主要有SG-DLA(片段動態(tài)長度算法)，GD-DLA(梯度下降動

2、態(tài)長度算法)，F(xiàn)L-DLA(分數(shù)長度動態(tài)長度算法)和VT-DLA(可變閾值動態(tài)長度算法)。其中VT-DLA是對各種算法的通用解釋，通過參數(shù)的設定VT-DLA算法可以在其它各種算法間進行轉化。 判決反饋均衡器是一種普遍應用的非線性濾波器，其性能要優(yōu)于線性濾波器，其結構也較為復雜。判決反饋均衡器的性能強烈依賴于三個結構參數(shù)：前饋長度、反饋長度和判決延遲。由于三個參數(shù)對濾波器性能的影響并不相互獨立，三維地調節(jié)目前尚不能實現(xiàn)，解決的途徑