植物葉片病斑的視覺(jué)檢測(cè)與分析.pdf

1、植物病害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要限制因子之一，而植物葉片病斑是判斷病害發(fā)生程度的主要依據(jù)。本文圍繞植物葉片病斑，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為重要手段，綜合運(yùn)用數(shù)字圖象處理、模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，研究植物葉片病斑的視覺(jué)檢測(cè)與分析技術(shù)。主要內(nèi)容包括： (1)介紹了國(guó)內(nèi)外運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在處理植物病害葉片方面的現(xiàn)狀，并說(shuō)明了這種方法的特點(diǎn)。 (2)對(duì)于研究中要用到的一些基本圖象處理知識(shí)作了簡(jiǎn)單的說(shuō)明，并指出研究植物葉片病斑的理論依據(jù)。

2、 (3)建立了采集植物病害葉片圖象的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)采集植物葉片圖象，并對(duì)獲取的失真葉片圖象進(jìn)行了幾何失真校正。 (4)運(yùn)用多種圖象處理技術(shù)，如中值濾波，基于小波變換的照度不均勻消除等技術(shù)對(duì)植物葉片圖象進(jìn)行預(yù)處理；然后在歸一化RGB空間中對(duì)植物葉片圖象的背景進(jìn)行了圖象分割；最后在去除了背景的植物葉片圖象上，利用自適應(yīng)模糊閾值分割法實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片病斑的有效分割。 (5)在分割所得病斑的基礎(chǔ)上，提取病斑的特征以對(duì)