基于小波系數(shù)特性的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著Internet的普及和多媒體技術(shù)的發(fā)展，多媒體信息的安全及版權(quán)問題引起了越來越多人的關(guān)注，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。鑒于小波技術(shù)發(fā)展的日趨成熟以及其在圖像處理方面具備的優(yōu)越性，本文在小波變換的基礎(chǔ)上對數(shù)字圖像水印技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。 首先分析了現(xiàn)有的幾個(gè)經(jīng)典的圖像數(shù)字水印算法，并通過分類比較，實(shí)驗(yàn)等方法對經(jīng)典的算法進(jìn)行了優(yōu)劣性總結(jié)，確定了本文的研究思路，歸納出本文工作需要解決的關(guān)鍵問題；在此基礎(chǔ)上，通過實(shí)驗(yàn)的方式分析了圖像小

2、波系數(shù)所表現(xiàn)出來的統(tǒng)計(jì)特性以及這種統(tǒng)計(jì)特性的魯棒性；然后再從圖像小波系數(shù)中抽取若干特征信息，并通過實(shí)驗(yàn)分析了抽取的特征信息對各種攻擊的敏感性，為后續(xù)的工作提供理論依據(jù)和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。 提出一種基于小波域多元非線性回歸分析的魯棒性數(shù)字水印算法，此方法首先對圖像進(jìn)行三級小波變換，并將低頻系數(shù)劃分成3×3的塊，然后建立塊質(zhì)心能量值與其鄰域像素點(diǎn)的能量值的非線性回歸模型，最后依據(jù)建立的回歸模型嵌入和檢測水印，仿真實(shí)驗(yàn)表明本文所提出的算法在對

3、抗JPEG壓縮、圖像亮化、剪裁、噪聲等攻擊具有良好的魯棒性和抗攻擊能力。 提出了一種新穎的用于圖像內(nèi)容認(rèn)證的多重半脆弱水印協(xié)作認(rèn)證算法，該算法提取圖像的多種特征信息，并由這些特征信息生成t個(gè)水印，在此基礎(chǔ)上提出一種利用空間幾何模型的方法嵌入水印，能有效地避免這t個(gè)水印之間相互影響的問題，同時(shí)t個(gè)水印相互協(xié)作完成篡改定位和區(qū)分圖像所經(jīng)歷的偶然修改與惡意篡改，從而提供了一種有效的圖像選擇認(rèn)證機(jī)制。此外，算法的水印生成和嵌入都在圖像本