支持向量機在飽和蒸汽流量測量中的應用研究.pdf

1、稠油熱采工藝中需要高溫高壓高干度的蒸汽，蒸汽攜帶的大量熱量使地層中的原油受熱膨脹，密度和粘度降低，流動性增加，原油隨蒸汽的噴出而被采出。對蒸汽質量流量進行測量時，流量方程中的各個參數隨著蒸汽的溫度壓力的變化而變化，其中蒸汽密度的變化又是極為明顯的?，F有的蒸汽密度補償方法的精度較低，導致蒸汽流量測量誤差較大。 本文中引入了新的密度補償方法：支持向量機方法。支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的機器學習方法，它有著堅實的理論基礎，近些年

2、在函數逼近問題上的應用也越來越受到重視。本文通過在MATLAB環(huán)境下編寫的程序，實現了對樣本點進行訓練找出其支持向量，并通過支持向量對未知數據進行準確預測的功能。 本文重點討論了在壓力變化較大的情況下蒸汽密度補償的模型。一般的飽和蒸汽密度補償是應用最小二乘準則下的多項式擬合法，但由于現場測量到的壓力密度數據有限，且要求實時對蒸汽密度進行補償，這樣的數據擬合方法沒法達到一定的精度要求。引入支持向量機法對壓力密度數據進行補償，通過對