E-Learning中基于語義分析的智能答疑技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著遠(yuǎn)程教育的興起，遠(yuǎn)程答疑的作用就顯得越來越重要，而智能答疑系統(tǒng)已經(jīng)成為人工智能和遠(yuǎn)程教育中發(fā)展迅速的研究領(lǐng)域之一。智能答疑中用戶采用自然語言方式向系統(tǒng)提問，系統(tǒng)結(jié)合人工智能、自然語言理解和自動搜索等技術(shù)搜索相關(guān)信息，并呈現(xiàn)給用戶。 智能答疑與自然語言理解有著密切的關(guān)系，自然語言理解的程度是智能答疑系統(tǒng)的主要技術(shù)保障。以往的做法只是簡單的對提出的問題進(jìn)行自動分詞，以獲取關(guān)鍵詞詞語本身，沒有對問題的語義進(jìn)行分析和理解。本文從語義

2、分析的角度進(jìn)行研究，語義分析是提高自然語言理解的重要手段。本文的研究工作主要包括以下幾個方面：首先，本文全面闡述了E-Learning的發(fā)展歷史和特性，智能答疑系統(tǒng)的作用、重要性以及目前研究的方向，在分析智能答疑現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上提出目前存在的主要問題。 其次，本文對智能答疑系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。自動分詞是問題分析中的重點(diǎn)，這里采用了簡單實(shí)用的最大匹配法進(jìn)行問題的自動分詞；由于每個詞語有多個語義(即HowNet中的義項(xiàng)，

3、HowNet是揭示概念與概念之間以及概念所具有的屬性之間的關(guān)系為基本內(nèi)容的常識知識庫)，那就必須根據(jù)義項(xiàng)相似度算法來確定詞語的真實(shí)語義，本文提出的語義消歧算法(SDA：SemanticDisambiguatingAlgorithm)就是解決這一問題的；這樣就可以更精確地計(jì)算問題相似度，從而從相應(yīng)的知識庫中找到相關(guān)問題的答案和解釋。這是本文的主要創(chuàng)新之處。 最后，本文描述了基于語義分析的智能答疑系統(tǒng)(IQAS-SA：Intelli