基于Web的智能答疑技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、本文結(jié)合全文信息檢索新技術(shù)，提出了使用答案集相似度計算方法和答案重組的基于Web智能答疑技術(shù)，該技術(shù)主要包括三個組成部分：問句理解、信息檢索和答案匹配與抽取。在問句理解模塊中，本文利用自然語言處理技術(shù)中的詞法分析和句法分析，對用戶用自然語言提出的問題首先是進行最基本的預(yù)處理，包括問句分詞和詞性標(biāo)注，然后去停用詞后進行問題分類，提取問句特征項，并進行問句特征項擴展和疑問意向匹配。本文的詞性標(biāo)注模塊使用了基于轉(zhuǎn)換的錯誤驅(qū)動的學(xué)習(xí)方法，使用了

2、信息增益法對問題類型進行提取，同時在問句特征項提取過程中使用知識點、疑問意向和問句類型細化的方式對關(guān)鍵詞進行提取。在答案信息檢索模塊中，使用跨網(wǎng)頁查詢技術(shù)建立本地文檔庫，同時使用全文信息檢索技術(shù)，該方式可以解決目前答疑系統(tǒng)因采用答案庫，導(dǎo)致查詢速度慢及跨平臺性不高的缺陷。在信息檢索過程中，對信息檢索結(jié)果按照一定的規(guī)則進行排序和過濾，并進行了分頁處理。在答案匹配與抽取中，由于答案信息檢索后產(chǎn)生的答案片段集有很多，可選取最前面的若干個做進一