基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼材表面缺陷快速檢測.pdf

1、表面缺陷是影響鋼材質(zhì)量的重要因素，鋼材表面缺陷圖像在線快速檢測已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)課題。研究鋼材表面缺陷識別技術(shù)不僅具有一定的理論價值更具有實(shí)際的應(yīng)用前景。本文設(shè)計并通過仿真實(shí)現(xiàn)了冷軋帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)及缺陷分類系統(tǒng)，重點(diǎn)研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及圖像處理技術(shù)在鋼材表面缺陷識別中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)冷軋帶鋼表面的缺陷快速自動分類，主要研究成果如下： 1、根據(jù)帶鋼表面檢測系統(tǒng)的需求，采用相對合理的檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)由8臺CCD相機(jī)及

2、8臺并行處理計算機(jī)組成。結(jié)果表明，系統(tǒng)穩(wěn)定性和維護(hù)性較強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)。 2、根據(jù)鋼材表面缺陷產(chǎn)生存在的情況，分析了鋼材表面檢測系統(tǒng)的檢測需求，設(shè)計應(yīng)用了冷軋帶鋼表面缺陷檢測的軟件系統(tǒng)。 3、研究并發(fā)展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冷軋帶缺陷分類中的應(yīng)用?；诓煌奶卣魈崛。枚喾诸惼骷夹g(shù)，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼材表面缺陷識別的方法，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帶鋼表面缺陷識別器。實(shí)驗結(jié)果表明，本文的缺陷分類方法可以有效地識別冷軋帶鋼表面