說話人識(shí)別系統(tǒng)的信道頑健性研究.pdf

1、本文主要從信道補(bǔ)償和信道頑健(Robust)特征兩個(gè)方面,研究如何提高說話人識(shí)別系統(tǒng)的信道頑健性.在信道補(bǔ)償方面,將兩種語音識(shí)別中的信道補(bǔ)償方法,最大后驗(yàn)概率MAP(Maximum A Posterior Probability)方法和極大似然估計(jì)ML(Maximum Likelihood)方法,應(yīng)用到說話人識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中,并且將之與倒譜平均減CMS(Cepstral Mean Subtraction)方法進(jìn)行比較.在信道頑健特征方面,引

2、入基頻相關(guān)特征及其說話人模型,并以之為基礎(chǔ)進(jìn)行二次判決.在應(yīng)用GMM(Gaussian Mixture Model)進(jìn)行第一次識(shí)別的基礎(chǔ)上,根據(jù)GMM得分判斷是否需要進(jìn)行二次判決.如果需要二次判決,則從所有參與第一次識(shí)別的說話人中,篩選出少量幾個(gè)說話人參與二次判決.對(duì)每一個(gè)篩選出來的說話人,從其對(duì)應(yīng)的基頻相關(guān)說話人模型上得到3個(gè)基頻相關(guān)結(jié)果,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將這3個(gè)結(jié)果與已有的GMM得分有效融合,得到融合后的結(jié)果.二次判決是在這些融合后