應(yīng)用VQ和GMM的說話人識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、說話人識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種，是一種根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)來識(shí)別說話人身份的技術(shù)。在生物認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域中，說話人識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢受到世人的關(guān)注。在保安、公安司法、軍事、財(cái)經(jīng)和信息服務(wù)等領(lǐng)域，都有著廣闊的應(yīng)用前景。正因?yàn)檎f話人識(shí)別具有如此廣闊的應(yīng)用前景，國內(nèi)外許許多多的工作者投身于這一領(lǐng)域的研究中。使得說話人識(shí)別方面出現(xiàn)巨大發(fā)展。但它還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有成熟。 本文以MFCC特征參數(shù)作為識(shí)別

2、的特征矢量集。運(yùn)用矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)技術(shù)實(shí)現(xiàn)與文本無關(guān)的說話人識(shí)別。 本文的主要工作有：1，在特征提取部分，詳細(xì)闡述了語音產(chǎn)生的數(shù)學(xué)模型，線性預(yù)測分析原理和L,PC、MFCC特征的提取過程。2，介紹了說話人識(shí)別的不同方法，主要介紹了矢量量化技術(shù)，其實(shí)質(zhì)是在一個(gè)多維特征矢量空間中，用少數(shù)的幾個(gè)特殊的點(diǎn)來代表空間中全部的有效點(diǎn)，以達(dá)到壓縮、識(shí)別的目的。還介紹了高斯混合模型(GMM)的理論和應(yīng)用。3，對(duì)各個(gè)系統(tǒng)的