說話人確認(rèn)系統(tǒng)的噪聲魯棒性研究及其在手機(jī)上的實現(xiàn).pdf

1、語音信號是用于個人身份辨識和確認(rèn)的一種有效的生物特征，說話人識別的研究也是語音信號處理的一個重要的研究方向，其研究具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。而隨著計算機(jī)軟件及硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，手機(jī)做為一種先進(jìn)的現(xiàn)代通訊工具在人們的日常生活中得到了越來越為廣泛的應(yīng)用，其外在的功能及其內(nèi)涵在各國科學(xué)家的不斷努力下也得到不斷的擴(kuò)展。時至今日，手機(jī)已經(jīng)不再是一個簡單的通訊工具，而是一個給人們的生活帶來極大便利的掌上電腦。利用它，人們不僅能進(jìn)行最為基

2、本的通訊聯(lián)系，還能對個人資料以及各種重要信息進(jìn)行存儲及管理。因此，手機(jī)的安全保密也就成為目前一個重要的研究熱點。除了傳統(tǒng)的密碼輸入方式外，基于生物特征的身份認(rèn)證(如指紋，虹膜，掌紋以及人臉等等)成為目前最主要的研究方向，而與這些生物特征相比，基于語音生物特征的身份認(rèn)證方式不需要額外的附加設(shè)備，且不受光線以及接觸性能的影響，只需要利用手機(jī)上現(xiàn)有的麥克風(fēng)輸入設(shè)備，無疑是最為便利和高效的選擇。 由于手機(jī)的很多應(yīng)用場合都是室外較為嘈雜的

3、環(huán)境，而語音往往易受周圍環(huán)境噪聲的影響，進(jìn)而導(dǎo)致系統(tǒng)性能的下降。因此如何提高基于語音特征的身份認(rèn)證系統(tǒng)在強(qiáng)噪聲環(huán)境下的性能就成為一個迫切需要解決的問題。本文將以基于語音生物特征的身份認(rèn)證系統(tǒng)在手機(jī)上的實現(xiàn)為主要研究內(nèi)容，對高斯混合模型fGaussia．n Mixture Model)用于嵌入式話者確認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行了較為深入的研究。 針對手機(jī)上軟件以及硬件資源受限的情況，我們提出了一種新穎的基于手機(jī)平臺的嵌入式話者確認(rèn)系統(tǒng)一Vover