與文本無關(guān)的說話人確認(rèn)系統(tǒng)的信道魯棒性研究.pdf

1、說話人確認(rèn)是判斷待識別的說話人語音是否與他所申明的身份相符的一種生物識別技術(shù)。該技術(shù)廣泛地應(yīng)用于語音門禁系統(tǒng)、電話銀行系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫訪問等身份驗證領(lǐng)域。雖然說話人確認(rèn)在干凈的語音環(huán)境中已經(jīng)取得了令人滿意的結(jié)果，但是在信道或者噪聲干擾的情況下，其識別率就會大大下降。 因此本文著重研究了與文本無關(guān)的說話人確認(rèn)系統(tǒng)，從參數(shù)級、模型級、系統(tǒng)級三個方面加強了系統(tǒng)的信道魯棒性。主要有以下內(nèi)容：一. 詳細(xì)分析了語音的參數(shù)特征以及提取方法，實現(xiàn)了

2、各種參數(shù)級魯棒性算法。二. 在目前最為成功的UBM-GMM系統(tǒng)上，實現(xiàn)了十分優(yōu)秀的隱藏因子分析(LFA)信道魯棒性算法，提高了系統(tǒng)的識別性能。三. 詳細(xì)分析了支持向量機(SVM)的理論基礎(chǔ)，將其引入說話人確認(rèn)系統(tǒng)中并獲得了良好的性能。實現(xiàn)了近幾年來在該系統(tǒng)上使用的非常有效的信道魯棒算法NAP。四.為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的識別性能，研究了系統(tǒng)的融合方法。本文提出了一個基于基音的輔助系統(tǒng)與MFCC主系統(tǒng)結(jié)合的方法。最后，對于所有的子系統(tǒng)進(jìn)行了融