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1、壓鑄是一種高效率生產(chǎn)近凈形鑄件的先進(jìn)工藝方法,該工藝在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。鑄造過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的、多參數(shù)、時(shí)變的過(guò)程,很難給出一個(gè)精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)指導(dǎo)壓鑄澆注系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適于處理復(fù)雜、非線性問(wèn)題,因而本文利用GA-BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù),研究了壓鑄件澆注系統(tǒng)設(shè)計(jì)中幾個(gè)重要參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題。 本文綜合考慮對(duì)壓鑄澆注系統(tǒng)設(shè)計(jì)有重要影響的工藝參數(shù),建立了一個(gè)由鑄件合金種類、平均壁厚、結(jié)構(gòu)類型、復(fù)雜程度、壁厚差以及流程長(zhǎng)度到充型時(shí)
2、間、內(nèi)澆口速度、內(nèi)澆口類型和厚度的6輸入4輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)。 BP算法在網(wǎng)絡(luò)權(quán)值調(diào)整時(shí)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)。用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,彌補(bǔ)BP算法全局搜索能力不足的問(wèn)題,提高設(shè)計(jì)效率,形成GA-BP網(wǎng)絡(luò)。 在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集建立時(shí),在收集已有典型壓鑄件工藝參數(shù)的同時(shí),利用數(shù)值模擬的方法獲得六類100組典型壓鑄件的最優(yōu)工藝參數(shù);數(shù)據(jù)的預(yù)處理時(shí)利用最大最小函數(shù)進(jìn)行歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化;在網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí),利用批訓(xùn)練
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